PROYECTO DE INVESTIGACIÓN ACADÉMICA

Características del proyecto:
Investigación con enfoque cualitativo.

Palabras claves:
Periodismo, Noticias falsas, Educación, Redes sociales.

Hipótesis o justificación:
La multiplicación de fuentes de información y la rápida propagación que habilitan las Redes Sociales han derivado en nuevos problemas asociados a la veracidad de la información que circula. Desde la campaña presidencial de EEUU que llevó a la presidencia a Donald Trump en adelante, el fenómeno que se conoce como “Fake News” se ha instalado en el corazón de la discusión de los asuntos públicos en los que la calidad de la información es un factor central para la toma de decisiones. La proliferación de noticias falsas y las actitudes irreflexivas de muchos usuarios hacen necesario abordar el tema a través de una investigación sistemática que colabore a echar luz sobre la forma que adopta esta dinámica de circulación de noticias falsas y a su vez concentrar ejemplos y proyectos que están combatiendo con éxito el problema. A su vez, el proyecto aspira a generar un insumo importante para la formación de los futuros periodistas que forma la Universidad, de manera de nutrirlos de resultados, estudios, indagaciones y avances para dotarlos de herramientas y conocimientos necesarios para combatir el fenómeno de las noticias falsas.

Objetivo general:
– Analizar y comprender la dinámica de generación y circulación de las noticias
falsas para idear soluciones que permitan combatirlas.

Objetivos específicos:
– Analizar las estrategias de los principales proyectos a escala global que están
impulsando medios de comunicación para combatir el fenómeno de las noticias falsas (Fake News).
– Identificar las técnicas que implementan, qué herramientas están utilizando y qué indicadores han construido para inspirar confianza.
– Brindar posibles sugerencias para la incorporación de los productos para la investigación en la formación de futuros periodistas.
– Construir un mapa global interactivo con los principales proyectos activos dedicados a combatir Noticias Falsas.
– Desarrollar materiales didácticos e informativos que ayuden a detectar / identificar noticias falsas.
– Generar un compendio de herramientas, tal como una guía digital para combatir las noticias falsas.

Metodología cualitativa
– Estudio de casos para entender la dinámica de viralización de noticias falsas.

Herramientas:
– Entrevistas online a medios extranjeros que tengan proyectos activos.
– Generación de indicadores para calificar la calidad de la información.

PROPUESTA DE TRABAJO PARA ELECCIONES

Esta iniciativa lanzada por el equipo de Desconfío está enfocada en comenzar a probar el funcionamiento de una serie de indicadores que pretenden medir la confiabilidad de las Noticias sobre procesos Electorales en América Latina en idioma Español

Se trata de una experiencia piloto para la aplicación concreta de estos indicadores que pretende escalar a nuevos países de América Latina.

El caso testigo

– Este proyecto analizará, a partir de los Indicadores que a continuación se detallan, información viralizada en medios y redes sociales, que cuente con más de cien interacciones —entendidas como cualquier acción del usuario en relación al contenido publicado en Twitter, Facebook u otras redes sociales (excluidos servicios de mensajería)—; o que se haya convertido en “noticia” para la opinión pública. Estos contenidos deberán tratar algún aspecto del proceso eleccionario: encuestas o sondeos, actos de campaña, declaraciones de candidatos o frases del ámbito público sobre temas relacionados a los comicios.

– Se analizan 100 artículos / noticias / imágenes asociadas a las Elecciones Primarias Abiertas Simultáneas Obligatorias (PASO) en las provincias de Entre Ríos, Córdoba y Santa Fe de Argentina.

Este Grupo de Trabajo utiliza la siguiente metodología:
– Recopila artículos sobre elecciones provinciales en Argentina.
– Son seleccionados los artículos más compartidos en las redes sociales (más de cien  interacciones. Podrá ser cualquier red social) o,
– Aquellos artículos de medios digitales que traten temas que se hayan convertido en “noticia” para la opinión pública.
– En total serán 100 artículos.

Se los analizará en base a 10 indicadores:
– Revisión de afirmaciones (CLAIMS)
– Formalidad (TEXTO)
– Referencias o citas (TEXTO)
– Incivilidad y vulgaridad (TEXTO)
– Originalidad de la foto utilizada (IMAGEN)
– Originalidad [del texto]  (ARTÍCULO)
– Retórica (ARTÍCULO)
– Referencias externas / salientes (ARTÍCULO)
– Calidad (TÍTULO)
– Engaño sobre el contenido (TÍTULO)

Propuesta gráfica para determinar índice de credibilidad de la información:
Se establecerá el color verde para aquella información que resulte “confiable” y el rojo para el contenido que presente menos indicadores de credibilidad.

Al final del proceso se publicarán reportes especiales sobre la calidad de la información electoral que circulan en los medios de comunicación.

Noticias bajo la lupa: la calidad de la información sobre las Elecciones en Entre Ríos

Un grupo de investigación relevó una serie de noticias electorales en Entre Ríos para analizar las particularidades y la confianza que despierta la información sobre los comicios que circula por medios digitales entrerrianos. El reporte da cuenta de la calidad de la información electoral que reciben los entrerrianos.Por Adrián Pino y Soledad Arreguez (*) Medir

Colaboradores

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Maximiliano Scocozza
Ciencia de Datos, CABA

daniela

Lorena Mornino
Colaboradora, Córdoba

AnaliaYoma2

Analía Yoma
Periodista, La Rioja

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Fernanda Zinelli
Periodista, Río Negro

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Verónica Gómez
Periodista, Entre Ríos

danielaCastro

Daniela Castro
Periodista, Río Negro